El algoritmo de IA estima la edad gestacional del feto a la par que la ecografía entrenada

Nueva investigación de NEJM descubrió que un algoritmo de inteligencia artificial podía estimar la edad gestacional de un feto a la par con un ecógrafo capacitado que realizaba biometría fetal.

El estudio, que se llevó a cabo en Carolina del Norte y Zambia, recolectó pruebas de ultrasonido de 4695 voluntarias embarazadas. Los investigadores recopilaron videos de barrido a ciegas tanto en una máquina de ultrasonido comercial como en un dispositivo portátil de bajo costo, el Butterfly iQ.

"Entrenamos una red neuronal para estimar la edad gestacional a partir de los análisis, y en tres conjuntos de datos de prueba, evaluamos el rendimiento del modelo de inteligencia artificial (IA) y la biometría en relación con la edad gestacional establecida previamente".

Los investigadores informan que "el modelo de aprendizaje profundo ha superado a la biometría, con un rendimiento general [mean absolute error] 3,9 ± 0,12 días”, mientras que el MAE de biometría fue de 4,7 ± 0,15 días.

"Nuestros datos muestran que la IA puede estimar la edad gestacional a partir de una serie de ecografías a ciegas, con una precisión similar a la de un ecografista capacitado que realiza biometría estándar", escribieron los investigadores del estudio.

"Este desempeño parece extenderse a los análisis recopilados por proveedores no capacitados en Zambia, utilizando dispositivos de ultrasonido de bajo costo. Será necesario seguir estudiando si esta tecnología se puede difundir con éxito en los sistemas de salud existentes en entornos de bajos recursos”.

POR QUÉ ES IMPORTANTE

La mortalidad materna e infantil sigue siendo un importante problema mundial. De acuerdo con Organización Mundial de la Saluden 2017, alrededor de 810 mujeres morían cada día por causas prevenibles relacionadas con el embarazo y el parto.

Los países de bajos ingresos son los más afectados por las muertes maternas. La OMS informa que en 2017 la tasa de mortalidad materna en los países de bajos ingresos fue de 462 por 100 000 nacidos vivos, en comparación con 11 por 100 000 nacidos vivos en los países de altos ingresos.

Los investigadores del estudio presentan esta tecnología como una herramienta que puede ayudar a la atención de la maternidad tanto en países de altos como de bajos ingresos.

LA MAYOR TENDENCIA

Butterfly Network aterrizó Aprobación de la FDA para escáner ultrasónico que utiliza chips semiconductores que son fáciles de fabricar. La compañía lanzó recientemente una nueva plataforma de ultrasonido que puede integrarse en los flujos de trabajo clínicos de un sistema de atención médica.

Otras empresas que trabajan en el hogar de ancianos incluyen Royal Philips, que ha lanzado ultrasonido conectado a un teléfono inteligente Lumify en 2015 y el ultrasonido inteligente Exo, que recibió $ 220 millones en fondos de C-Series.