Estudios de salud basados en aplicaciones móviles obstaculizados por bajas tasas de retención y participación de los participantes
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Los estudios que utilizan aplicaciones de salud móviles se ven obstaculizados por tasas de abandono significativamente más altas, aunque las estrategias de retención pueden ayudar a mantener el compromiso de los participantes, según un estudio. estudio publicado en JMIR.
La adopción de aplicaciones móviles de salud (mHealth) ha aumentado en el campo de la investigación, y los investigadores han podido monitorear las fluctuaciones diarias de una amplia gama de datos en tiempo real utilizando estas aplicaciones.
Sin embargo, un desafío fundamental para muchos estudios es el abandono rápido y sustancial de los participantes, explicó el estudio.
Los investigadores se centraron en las bases de datos de estudios de mHealth de las bases de datos PubMed, MEDLINE y PsycINFO para estudios de mHealth de 2015 a 2020. En un estudio de mHealth a gran escala incluido en el informe, el estudio MyHeart Counts realizado por Stanford, la participación en la aplicación fue solo 4,1 días.
"Es imperativo que los estudios de mHealth minimicen la deserción, ya que el desgaste sustancial puede reducir la fuerza del estudio y amenazar la representatividad de la muestra", dijo el informe.
Se espera que la adición de recordatorios, como notificaciones automáticas y mensajes de texto SMS, y la activación de la comunicación con los médicos aumenten la retención de los participantes.
El estudio también encontró que las aplicaciones de mHealth con barreras de entrada más bajas, como la descarga gratuita de aplicaciones, no garantizan un alto grado de adherencia, ya que la barrera de salida también se ha reducido.
"La investigación que involucraba aplicaciones sin gamificación, notificaciones de cualquier tipo o apoyo de colegas o entrenadores era más probable que las citara como razones potenciales de una participación deficiente y áreas que podrían mejorarse en el futuro", agregó el estudio.
POR QUÉ ES IMPORTANTE
Se espera que el mercado de la atención médica móvil crezca a una tasa de crecimiento anual de 17,6% de 2021 a 2028. A medida que las soluciones de monitoreo remoto y las opciones de atención remota continúen madurando, las aplicaciones móviles de atención médica desempeñarán un papel cada vez más importante en la atención médica.
El estudio indicó que es necesario mejorar las tasas de retención de las aplicaciones móviles de salud para evaluar de manera efectiva el valor de las aplicaciones. Esto podría lograrse mediante la incorporación de insignias, competiciones y tablas de clasificación.
"Es imperativo que los estudios de mHealth minimicen la deserción, ya que el desgaste sustancial puede reducir la fuerza del estudio y amenazar la representatividad de la muestra", dijo el informe.
LA MAYOR TENDENCIA
Las aplicaciones móviles para el cuidado de la salud continúan proliferando a un ritmo asombroso y ofrecen a los consumidores todo, desde un puntaje diario de cetonas hasta juegos digitales de salud mental.
La startup Eko centrada en el corazón actualizó recientemente su aplicación para incluir un algoritmo de detección de enfermedades cardíacas de IA, que recibió la aprobación 510 (k) de la FDA para la fibrilación auricular y el soplo cardíaco en 2020.
Un estudio de desarrollo publicado en JMIR a principios de este mes, revisó el Inventario de evaluación de aplicaciones. Creado por la rama Connected Health de la Defense Health Agency, apunta a aplicaciones en tres categorías: evidencia, contenido y personalización. El sistema tiene como objetivo ayudar a los médicos a encontrar herramientas de alta calidad para usar con los pacientes.
Los autores del estudio argumentan que no existen suficientes pautas para ayudar a los proveedores a determinar qué aplicaciones son útiles para sus pacientes. Los autores advirtieron que el tiempo requerido para verificar las aplicaciones veterinarias tiene el potencial de disuadir a los médicos de integrar las aplicaciones móviles en la práctica clínica y la atención al paciente.
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