Hitachi y University of Utah Health desarrollan un nuevo método de inteligencia artificial para pacientes diabéticos que necesitan un tratamiento farmacológico complejo

Hitachi se asoció con la Universidad de Utah Health y la organización de investigación de salud sin fines de lucro Regenstrief Institute para desarrollar y probar un nuevo método de IA que respalda la atención de pacientes con diabetes tipo 2 que requieren un tratamiento farmacológico complejo.

SOBRE QUÉ ES

En un estudio, el nuevo método de IA analizó datos EHR de Utah e Indiana en los Estados Unidos y aprendió patrones de tratamiento generalizables y resultados clínicos entre pacientes con diabetes tipo 2 con características similares. Luego, organizó aún más a los pacientes en grupos de enfermedades y predijo el rango de posibles resultados de salud según las opciones de tratamiento.

Según un comunicado de prensa, el algoritmo pudo respaldar la selección de medicamentos para más del 83% de los pacientes, incluso cuando se usaron dos o más medicamentos.

Algunos de los hallazgo de este estudio se publicaron en la revista médica revisada por pares, Journal of Biomedical Informatics.

POR QUÉ ES IMPORTANTE

Más de 500 millones de personas en todo el mundo corren el riesgo de padecer diabetes tipo 2, según la última estimación de la Federación Internacional de Diabetes. Una pequeña parte de estos, anotó Hitachi, requieren más medicamentos para controlar el azúcar en la sangre y prevenir complicaciones graves como la pérdida de la visión y la enfermedad renal. Sus médicos también pueden tener una experiencia limitada con orientación basada en evidencia para elegir combinaciones de medicamentos y tomar la decisión de tratamiento correcta.

Los patrones aprendidos a través del nuevo método de IA desarrollado por Hitachi y sus socios se pueden utilizar para ayudar a los médicos a determinar un régimen de medicación óptimo para un paciente en particular.

En un comunicado, el equipo de investigación detrás de la tecnología dijo que quería ayudar a los pacientes con diabetes que necesitan un tratamiento complejo a recibir el plan de tratamiento adecuado de los médicos después de verificar la efectividad de diferentes combinaciones de medicamentos. "Esto no solo conducirá a un mejor control de la diabetes, sino que también aumentará la participación del paciente, el cumplimiento y la calidad de vida", agregaron.

Los socios dijeron que continuarían evaluando y mejorando la efectividad de su método de inteligencia artificial y acelerarían su aplicación práctica a través de asociaciones con empresas de TI de salud y grupos de investigación y desarrollo.

LA MAYOR TENDENCIA

Hitachi ha estado trabajando con U of U Health desde 2018 para desarrollar un sistema para seleccionar medicamentos para tratar la diabetes. Sin embargo, es posible que el sistema que construyeron anteriormente no siempre prediga con precisión patrones de tratamiento más complejos y menos generalizados debido a la insuficiencia de datos. Por eso trabajaron con Regenstrief, una institución de investigación asociada con la Universidad de Indiana, para acceder a una gran cantidad de datos de salud.

En los últimos años, se ha aprobado el lanzamiento comercial de varias herramientas de control de la diabetes habilitadas para IA. Bigfoot Biomedical, una empresa emergente de tecnología médica de California, recibió la aprobación el año pasado de la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. para su sistema de control de la diabetes, que brinda recomendaciones de dosificación de insulina para usuarios diabéticos que reciben terapia de dosis múltiples.

startup israelí DreaMed también obtuvo la aprobación de la FDA para su plataforma de cuidado de la diabetes habilitada con inteligencia artificial para pacientes con diabetes tipo 2. El sistema de soporte de decisiones clínicas Advisor Pro Al ayuda a los proveedores a administrar las necesidades de insulina de los pacientes y monitorear sus niveles de azúcar en la sangre usando monitores continuos de glucosa.