Uso de rastreadores de actividad física para COVID

Por Cara Murez Reportera del Día de la Salud

Los rastreadores de actividad física pueden decirle qué tan bien duerme, qué tan rápido camina y, por supuesto, cuántos pasos ha dado.

Pero durante la pandemia, los investigadores también investigaron la capacidad de los relojes inteligentes para ayudar a detectar el COVID-19 o proporcionar datos de recuperación.

El último estudio utiliza varias mediciones de datos de frecuencia cardíaca para ayudar a rastrear la progresión de los síntomas en alguien que tiene coronavirus y para mostrar qué tan enferma está esa persona mientras está enferma.

En el estudio, rastreadores de fitness detectó que COVID-19 atenuó las señales biológicas de tiempo, dijo el coautor Daniel Forger, profesor de matemáticas en la Universidad de Michigan en Ann Arbor. Los investigadores también han encontrado signos de cambios en la forma en que el ritmo cardíaco de una persona responde a la actividad, alteraciones frecuencia cardíaca en reposo y signos de estrés.

"La mayoría de las personas que usan estos datos piensan que la frecuencia cardíaca es un número, pero la frecuencia cardíaca es un signo vital que refleja tantos procesos fisiológicos diferentes", dijo Forger. "Ese es nuestro objetivo como matemáticos, ¿podemos tomar esta serie de números, todos estos latidos del corazón, todo el ruido y todo y decir algo sobre las diferentes señales fisiológicas?"

Si bien la investigación anterior ha incluido trabajar para comprender la enfermedad a través de datos de frecuencia cardíaca portátiles, para este esfuerzo, los investigadores se centraron en dividir la señal de frecuencia cardíaca en partes.

El equipo utilizó datos de las cohortes de 2019 y 2020 de la Encuesta de salud interna, que realiza un seguimiento de los médicos durante su primer año de residencia, y el Conjunto de datos de estudiantes universitarios de Roadmap, que analizó la salud y el bienestar de los estudiantes durante el año escolar 2020-2021. . . Los estudiantes de ese estudio usaron Fitbits y autoinformaron el diagnóstico y los síntomas de COVID-19.

Este nuevo estudio incluyó a 43 médicos en formación y 72 estudiantes de pregrado y posgrado que dieron positivo por COVID-19. Usaron sus rastreadores de actividad física 50 días antes de los síntomas y 14 días después.

Los investigadores han encontrado que cuando Síntomas de COVID-19 comenzó, los participantes del estudio tuvieron un aumento en la frecuencia cardíaca por paso. Esta frecuencia cardíaca por paso fue significativamente mayor para las personas que tenían tos.

La frecuencia cardiaca diaria en reposo de una persona aumentó cuando comenzaron los síntomas o antes, posiblemente debido a la fiebre o al aumento de la ansiedad, sugirieron los investigadores.

Cuando comenzaron los síntomas de COVID-19, las personas aumentaron la "incertidumbre de la fase circadiana", que es la incapacidad del cuerpo para cronometrar los eventos diarios. Esto podría corresponder a los primeros signos de infección, dijeron los autores del estudio.

Además de afectar la frecuencia cardíaca, el reloj circadiano del cuerpo regula los patrones de sueño, la temperatura y más.

"Simplemente vino a nuestro conocimiento entonces ritmos circadianos se vuelven aburridos durante la infección ", dijo Forger. "Así que tiene sentido fisiológico. En su cuerpo, tiene estas grandes variaciones diarias, pero si está enfermo, es posible que su cuerpo no quiera tener variaciones tan grandes. Es posible que solo quiera apagar el temporizador".

El documento establece algoritmos que se pueden usar para comprender cómo una enfermedad afecta la fisiología de la frecuencia cardíaca, según el estudio.

Los algoritmos son lo suficientemente buenos ahora como para proporcionar realmente una imagen más amplia de la salud, dijo Forger, lo que puede ayudar a los profesionales de la salud a clasificar a los pacientes y tomar decisiones mejor informadas.

"Creo que ahora tenemos una mejor comprensión de estos cambios en los parámetros a lo largo del tiempo, simplemente creando el terreno para la futura detección de enfermedades en tiempo real", dijo el autor principal Caleb Mayer, estudiante de doctorado en matemáticas en la Universidad de Michigan. . "Todavía no he llegado allí, pero creo que dividir la señal de frecuencia cardíaca en todos estos sistemas diferentes es realmente un paso necesario hacia ese objetivo".

Estos artículos portátiles ahora son muy comunes, y la cantidad de personas que los usan solo aumentará en los próximos años, dijo el Dr. Matthew Martinez, director de Cardiología Deportiva del Sistema de Salud del Atlántico en el Centro Médico Morristown en Nueva Jersey y ex presidente de American College. de Cardiología, Deporte y Ejercicio, Consejo de Cardiología.

Martínez, que no participó en el estudio, dijo que a menudo ve pacientes que brindan una gran cantidad de datos de los rastreadores.

"Creo que es muy importante que las personas continúen ocupándose primero de su propia salud", dijo.

Martínez agregó algunas advertencias para confiar en esta información. Primero, la comunidad médica deberá determinar qué datos podrían ser valiosos.

Dijo que podía ver el valor de poder monitorear la información sobre la salud de uno y también de recopilar datos para aquellos que no pueden ir fácilmente al médico en persona.

"También me gusta la capacidad de seguir a las personas en su entorno habitual para poder entender mejor esto. Y también permite una visión más accesible, de la vida real, de lo que les sucede a los pacientes”, dijo Martínez.

Las limitaciones del estudio fueron que no tiene en cuenta las enfermedades de tipo gripal y no tiene en cuenta otros factores como la edad, el peso, el sexo o que los datos se tomaron en un momento en que la transmisión de la gripe u otras enfermedades era menor. también, grande.

Las conclusiones se publicaron el 19 de abril en Informes celulares Medicina.

Más información

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. tienen más información sobre COVID-19.

FUENTES: Daniel Forger, PhD, Profesor, Departamento de Matemáticas y Profesor de Investigación, Departamento de Medicina Computacional y Bioinformática, Universidad de Michigan, Ann Arbor, Michigan; Caleb Mayer, estudiante de doctorado, Departamento de Matemáticas, Universidad de Michigan, Ann Arbor, Michigan; Matthew Martinez, MD, ex presidente de la Junta de Cardiología Deportiva y del Ejercicio del Colegio Estadounidense de Cardiología y director de Cardiología Deportiva del Sistema de Salud del Atlántico, Centro Médico Morristown, Morristown, NJ; Informes celulares Medicina19 de abril de 2022

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